应用场景

随着互联网与工业融合创新,智能制造时代的到来,工业大数据技术及应用将成为未来提升制造业创新能力的关键要素,驱动生产过程智能化、产品智能化及新业态新模式形成。

预测性生产运维

借助人工智能减少设备故障提高资产利用。利用机器学习处理设备的历史数据和实时数据,搭建预警模式,提前更换即将损坏的部件以避免机器故障。

优化生产过程

对于制造过程中使用的很多的机器进行参数设置。生产过程中,机器需要进行诸多的参数设置。通过模型学习,人工智能可以实现通过传感器采集数据调节和改进生产过程中的参数。

全景化车间物联网

生产车间的网络化、可视化管理,让设备发挥最大价值,强大的可扩展性,让在管理模式寻求突破、创新,产品工艺复杂和状况多变的制造企业,挖掘无限潜力。

需求/销量预测

通过预测需求变化,合理有效地调整生产计划、改进工厂利用率;通过智能分析、产品发布、媒体信息以及天气情况等相关数据来支持客户需求预测。